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1、通常情况下,目标总体是指所研究对象的全部个体构成的集合(即全集),而抽样总体是指从目标总体中抽取的一部分个体所组成的集合(即子集),抽样总体指的就是完全的样本自身。
2、2、而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身,比如研究某市个体商业经营单位,目标总体就是该市所有个体商业经营单位,而抽样总体可以是营业执照,即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。
3、扩展资料总体的子集称为子总体,若不同的子总体有不同的性质,则整个总体具有异质性,若将总体区分为不同的子总体,可以对整个总体的特质有较多的了解。
4、例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响,若在取样时没有取到该子总体,可能就忽略了这样的影响。
5、区分子总体也有助于更精确的估计参数,例如考虑男性和女性是不同的子总体,可以针对人类身高的分布有更好的建模。
6、包括子总体的总体可以用混合模式建模,将各子总体的分布结合成整个总体的分布,不过即使子总体都可以用简单的模型来表示,总体仍可能在用简单模型来拟合时有很差的效果。
7、例如有二个都是正态分布的子总体,两者的标准差相同,但平均值不同,所得的总体分布会是峰度较低的正态分布,若两者平均值的差距过大,甚至还会变成双峰分布,而其标准差也可能会比原来子总体的要大。
8、例如有二个都是正态分布的子总体,两者的平均值相同,但标准差不同,会有峰度较高的正态分布。
9、参考资料来源:百度百科-目标总体百度百科-抽样总体。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助。
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