在最近的一份报告中，剑桥另类金融中心(CCAF)和世界经济论坛(WEF)发现，人工智能应该被视为一个正在使用的工具包，而不是整个行业的单一工具。以各种方式修补和构建服务，以实现各种目标。
报告利用2019年全球调查收集的数据，对33个国家/地区的151家金融科技和现有企业的样本进行了分析，从而丰富地描述了金融服务业是如何发展和部署人工技术的。
77%的受访者指出，他们预计AI将在短期内成为整个金融服务行业不可或缺的业务驱动力，但报告发现，现有企业和金融科技公司使用AI技术的方式存在诸多差异。
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金融技术的更高份额倾向于创造基于人工智能的产品和服务，采用自主决策系统，并依赖基于云的系统。
目前的企业似乎专注于“利用人工智能来改进现有产品”。这或许可以解释为什么AI似乎对金融科技的盈利能力有更高的正面影响。”
30%的受访金融科技公司表示，由于人工智能，利润大幅增长，而只有7%的老牌公司表示有这样的盈利能力。
由于现有企业倾向于使用AI功能来促进现有产品和系统的流程创新，金融科技公司正在建立一种更广泛的趋势，将AI产品作为服务销售。
这种方法对公司(现阶段主要是金融科技公司)提出了独特的新价值主张，即“实现双重规模经济”。
这些公司可以利用培训AI和为新业务领域提供服务的技能，提供具有独特卖点的优质服务。报告称之为“人工智能飞轮”，商业创新可以成为一个自我强化的循环。
另一个主要区别是，尽管现有企业希望到2030年AI技术将取代其组织中近9%的工作岗位，但金融科技公司预测AI将使员工数量增加19%。
投资管理方面，减持数量最高，预计未来10年净减持24%。该报告预测，根据这些数字，在调查的样本中，将在公司库中创建37，700个新的fintech角色。
报告还强调了当前持有特定货币的主题，即解释数据所需的质量以及对数据和人才的访问权限：“无论AI技术有多创新，其提供真实经济价值的能力都取决于其使用的数据。消费。”报告说。
随着公司越来越倾向于根据ESG政策使用AI技术来推动投资回报，这种担忧对于可持续金融至关重要。
报告认为，回应显示，“人工智能支持的影响评估和可持续投资似乎与人工智能带来的高回报相关性最高.然而，在现实世界中的采用仍然可能受到数据相关问题和缺乏算法可解释性的影响。”
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