软件的分类有哪些？数据分析软件工具有哪些 数据分析软件工具分类

1、计算机的软件系统由系统软件与应用软件组成。系统软件由操作系统、语言编译程序和数据库管理程序组成。应用软件有文字处理软件、媒体播放软件、辅助设计软件、信息管理软件;

2、软件定义:程序和有关文档资料的合称;

3、软件分类:系统软件(使用和管理计算机的软件)和应用软件(专为某一应用编制的软件);

4、常见的系统软件有:操作系统、数据库管理系统和程序设计语言;

5、常见的应用软件有:辅助教学软件、辅助设计软件、文字处理软件、信息管理软件和自动控制软件。

33个热门数据分析软件，你都用过哪些?

数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：

Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具

(Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和)

每个类别的代表工具分别有：

Excel生态：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

数理统计工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

BI工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

数据库工具：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

编程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop​

Excel生态

Excel不光包含表格软件，还有很多内置的数据分析工具和插件，从群众基础来说无人能及。

1、Excel

无需多言，几乎人人都在用的数据处理软件，由微软开发，是office三剑客之一。

虽然excel很容易入手，但大部分人对excel的使用程度还处在入门阶段，存取数据、做做表。

其实excel可以制作复杂的报表、模型、应用、系统，比如构建金融分析模型。

大家学习excel，可以从基本界面、导入导出、公式&函数、筛选排序、数据格式、可视化图表、数据透视表、数据模型、工作协作这几个方面入手，最好是按照官网文档指导，配合实践，一般进步会很快。

2、VBA

Excel里的编程语言，通俗理解为宏，自动化地执行一些操作。Office 软件提供丰富的功能接口，VBA 可以调用它们，实现自定义的需求。

VBA最大的作用是自动化、批量化、智能化地操作Excel，被广泛应用于数据分析处理、数据建模、报表开发、应用开发等，在金融、审计、财务等行业非常流行。

3、PowerQuery

一种嵌入Excel Microsoft 产品的技术，旨在帮助你塑造数据。 在Excel，选择功能区上的"数据"选项卡，查看"获取&转换数据和查询"&连接"组。

从各种数据源导入和刷新数据后，可以在分步转换中调整数据，逐步创建唯一的表格形状以满足数据分析需求。

4、PowerPivot

一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂(或简单)的计算，这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。

5、Power View

一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观呈现数据。 Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。

6、Power Map

一种三维 (三维) 数据可视化工具，可用于以新方式查看信息。 通过电源图，可发现传统二维表格和图表中 (二维) 见解。

使用 Power Map ，可以在三维地球或自定义地图上绘制地理和时态数据，显示这些数据，并创建可以与其他人分享的视觉浏览

数理统计工具

这类工具偏专业数学统计分析，可以做数据挖掘、数据建模、系统搭建等工作，适合学术和大型商业公司。上一页 1 2 3 下一页

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