软件的分类有哪些？数据分析软件工具有哪些 数据分析软件工具分类

29、Julia

编程数据分析领域的新星。Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言，

首先定位是通用编程语言，其次是高性能计算语言。

Julia在分布式并行化、精确数值计算等方面提供了独具特色的支持，并包含大量可扩展的数学函数库。

尤其是在线性代数、随机数生成、信号处理、字符串处理等方面，集成了众多成熟、优秀的基于C和Fortran开发的开源库，有着很高的性能与效率。

另外，Julia有着强大开放的开发者社区，贡献了大量的第三方库，并可通过内置的包(Package)管理器进行方便的安装使用。

30、Scala

Java的衍生语言，用于spark数据分析、大数据开发等。

31、Spark

一个开源集群运算框架，Spark在存储器内执行程序的运算速度能做到比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍，即便是执行程序于硬盘时，Spark也能快上10倍速度。

Spark允许用户将资料加载至集群存储器，并多次对其进行查询，非常适合用于机器学习算法。

32、Java

不用多说，最流行的编程语言。其在数据分析领域的应用主要是搭建大数据框架。

33、Hadoop

最流行的大数据框架，几乎大部分互联网公司都在用，如果你做大数据，肯定离不开它。

简答来说，Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序，并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商用硬件构建的大型集群上运行的应用程序。

Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。

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